Après un double diplôme d'ingénieur en modélisation et intelligence artificielle, j'ai poursuivi mon parcours en thèse, sur des sujets liés à l'informatique musicale. Je veux mettre mes compétences en mathématiques, informatique et intelligence artificielle au service de projets dont je partage les valeurs. Je suis notamment attaché à l'aspect environnemental, et souhaite œuvrer pour répondre aux défis du changement climatique (nouvelles mobilités, gestion des ressources, IA frugale). Passioné de musique, je suis également vivement intéressé par le développement de nouveaux outils à destination des musiciens.
- Exploitation de la structure musicale dans les modèles d'apprentissage profond pour le traitement de la musique symbolique.
- Entraînement de modèles issus du traitement du language naturel (RNNs, Transformers), appliqués à la musique (partitions, MIDI).
- Présentation de deux articles dans le cadre de conférences internationales du domaine de la musique (cf. section Publications).
- Outils techniques : Python, Pytorch.
- Apprentissage dans le cadre du double cursus ModIA (cf. section Formation).
- Étude de lien entre gènes et caractères d'intérêt chez le tournesol via des méthodes d'interprétation de modèles de machine/deep learning.
- Outils techniques: Apache Spark, Scala, Python, Tensorflow.
- Exploitation de la structure musicale dans les modèles d'apprentissage profond pour le traitement de la musique symbolique.
- Cf. section Publications).
- Double diplôme ModIA, dispensée conjointement par l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Toulouse et l'École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydrolique et des Télécommunications (ENSEEIHT).
- Cursus en apprentissage, à 50% à l'INRAe (cf. section Expérience).
- Cours de mathématiques et d'informatique axés sur la compréhension, l'entraînement et l'exploitation des modèles récents d'intelligence artificielle.
- Cours de mathématiques, d'informatique et de recherche opérationelle.
- Pratique quotidienne de l'anglais.
- Disciplines scientifiques : mathématiques, informatique, mécanique, phyisique, chimie, thermodynamique.
- Disciplines transversales : anglais, espagnol, expression.
Français
Natif.
Anglais
Niveau C2.
Espagnol
Niveau B2.
Programmation
Python, R, Scala.
Outils IA
Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn.
Analyse de données
Pandas, Numpy, Matplotlib.
Outils de dev.
Git, Linux, Docker.
Musique
Piano (15 ans), guitare (3 ans), violon (2 ans), composition, arrangement, improvisation, exploitation d'outils utilisés durant ma thèse pour créer du contenu musical (
@le_opiano).
Danse
Rock and Roll, Lindy Hop, Boogie Woogie, West Coast Swing.
Arts du cirque
Membre d'une troupe amateur pendant 10 ans, représentations dans de nombreux festivals, encadrement de colonies de vacances autour des pratiques circassiennes..
Auto-hébergement
Développement open-source, homelab, Linux, Docker.
- Mission humanitaire de trois semaines au Cambodge.
- Animation d'ateliers ludiques dans des écoles pour enfants sourds et/ou aveugles, ainsi que dans des orphelinats.
- Mission humanitaire de deux semaines en Côte d'Ivoire.
- Animation d'ateliers ludiques dans l'orphelinat Le Prince.
- Construction d'un poulaillier de 100 m² au bénéfice de l'orphelinat d'accueil.